以下关于数据服务API开放方使用流程，描述正确的是:（　　）。

通常落伍者是影响MapReduce总执行时间的主要影响因素之一，为此MapReduce采用（）机制来解决。

在MapReduce中，通常将Map拆分成M个片段、Reduce拆分成R个片段，下列描述错误的是（）。

下列业务场景中，不能直接使用Reducer充当Combiner的是（）。

为了降低MapReduce两个阶段之间的数据传递量，一般采用（）函数对map阶段的输出进行处理。

MapReduce中，Shuffle操作的作用是（）。

在MapReduce中，reduce（）函数可以将（）值相同的输入进行合并处理。

解决Master故障的方法是设置检查点，当Master失效时，从（）检查点开始启动另一个Master进程。

MapReduce计算框架的输入数据结构是（）。

下列关于MapReduce说法不正确的是（）。

（）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的系统，可在廉价P℃服务器上搭建起大规模结构化存储集群。