Insert事务使用的锁模式是：（　　）。

MapReduce在中间key值采用分区函数进行数据的分区，并将分区结果传给后续任务执行进程。（）

对Master故障，一个简单的解决办法是让Master周期性地将输出结果写入磁盘，并设置检查点。当Master任务失效时，可以从最后一个检查点开始启动另一个Master进程。（）

Partition（）函数/分区函数：MapReduce对map（）函数的输出的中间key值使用分区函数来对数据进行分区处理，为每个Reduce任务创建一个分区。（）

为了降低map（）函数与reduce（）函数之间的数据传递量，一般采用combiner（）函数对map（）函数的输出结果进行合并处理。（）

Shuffle处理：为了确保每个reduce（）函数的输入都按键排序。（）

用户自定义的reduce（）函数接受一个中间key值和一个相关的value值的集合。（）

MapReduce计算框架的计算过程分为Map阶段和Reduce阶段两个阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。（）

key和value可以是未经加工的字节数据。（）

MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个ReduceTask处理。（）

链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper，但Reducer只能有一个。（）