Hbase中数据存储的文件格式是:（　　）。

Hive定义了一种类似SQL的查询语言（HQL），将HQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行，通常用于在线分析。（）

HDFS系统支持数据的修改。（）

HDFS对大文件的处理能力较强，但是对于小文件，尤其是大量的小文件的处理能力反而较弱。（）

HBase可以有列，可以没有列簇。（）

HBase对于空（NULL）的列，不需要占用存储空间。（）

Hadoop是Java开发的，所以MapReduce只支持Java编写。（）

如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。（）

集群的最主要“瓶颈”是磁盘I/O。（）

MapReduce使用计数器统计不同事件发生次数。（）

MapReduce在中间key值采用分区函数进行数据的分区，并将分区结果传给后续任务执行进程。（）