Kafka中每种消息类别称为什么?

下列方法中：①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（data augmentation）；③使用归纳性更好的架构；④正规化数据；⑤降低架构的复杂度可以用来降低深度学习模型的过拟合问题的方法有（）。

所有预测模型在广义上都可称为一个或一组（）。

（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法。

关联规则的评价指标是（）。

Apriori算法的核心思想是（）。

下列关于Apriori算法原理的叙述错误的是（）。

（）算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。

在Apriori算法中，候选项集划分为不同的桶，存放在（）中。

如果规则集R中不存在两条规则被同一条记录触发，则称规则集R中的规则为（）。

子集搜索中，逐渐增加相关特征的策略称为（）。