在设计正则表达式时，字符（）紧随任何其他限定符（*、+、？、{n}、{n，}、{n，m}）时，匹配模式是“非贪心的”，匹配搜索到的、尽可能短的字符串。

随机森林是在（）上的一个扩展变体。

通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。

bootstrap是指（）。

下列关于集成学习模型中弱学习者的描述错误的是（）。

随机森林中的随机是指（）。

在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是（）。

下列不适合使用机器学习方法解决的是（）。

评估完模型之后，发现模型存在高偏差（highbias），应采取的解决方法是（）。

机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是（）。

下列方法中：①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（data augmentation）；③使用归纳性更好的架构；④正规化数据；⑤降低架构的复杂度可以用来降低深度学习模型的过拟合问题的方法有（）。