open（）函数有八个参数，除了（）参数外，其他都有默认值。

下列关于Boosting算法的描述错误的是（）。

Adaboost的核心思想是（）。

绝对多数投票法的基本思想是（）。

随机森林与Bagging中基学习器多样性的区别是（）。

主成分分析的优化目标是一个（）。

随机森林是在（）上的一个扩展变体。

通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。

bootstrap是指（）。

下列关于集成学习模型中弱学习者的描述错误的是（）。

随机森林中的随机是指（）。