可变数据包括、Dictionary（字典）、Set（集合）。

AGNES是一种采用（）策略的层次聚类算法。

DBSCAN算法的MinPts参数的意义是（）。

聚类算法的性能度量可称为（）。

在K均值算法中，（）可用于获得全局最小。

（）采用概率模型来表达聚类原型。

（）是一种著名的密度聚类算法，它基于一组邻域参数来刻画样本的紧密程度。

（）算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定。

聚类算法已经默认所有的记录都是（）的实体。

在IBMPASS中，聚类算法分为分层聚类、Kohonennetwork、K均值聚类和（）四种。

通过K-means算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是（）。