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下列关于决策树的说法错误的是()。
决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是()。
用决策树法训练大量数据集时,()最节约时间。
决策树中的叶节点对应于决策树结果,其他节点对应于()。
信息增益、增益率分别对可取值数目()的属性有所偏好。
可用信息增益来进行决策树的()。
决策树中的叶结点对应于()。
CART决策树通常采用()剪枝方法。
后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树,然后()对非叶结点进行考察。
决策树模型的规模应当是()。
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