Python中使用lambda定义的函数是匿名函数。（）

在线性回归问题中，用R2来衡量拟合的好坏。关于在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型，下列说法正确的是（）。

使用似然函数的目的是（）。

过滤式特征选择、包裹式特征选择与学习器的关系分别是（）。

如果需要训练的特征维度成千上万，那么针对在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难的问题，可以采取的缓解措施是（）。

机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有（）。

（）先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器。

对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时，（）是对参数本身做先验分布假设。

（）算法指的是给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。

下列关于L1正则化与L2正则化的描述错误的是（）。

下列关于分类算法的准确率、召回率、F1值的描述错误的是（）。