for语句以遍历对象的方式构造循环，有时却需要构造一种类似无限循环的程序控制结构或某种不确定运行次数的循环，此时就需要使用while语句。（）

回归方程判定系数的计算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。

为了观察测试Y与X之间的线性关系，若X是连续变量，则使用（）比较适合。

在线性回归问题中，用R2来衡量拟合的好坏。关于在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型，下列说法正确的是（）。

使用似然函数的目的是（）。

过滤式特征选择、包裹式特征选择与学习器的关系分别是（）。

如果需要训练的特征维度成千上万，那么针对在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难的问题，可以采取的缓解措施是（）。

机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有（）。

（）先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器。

对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时，（）是对参数本身做先验分布假设。

（）算法指的是给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。