下列不属于scikit-learn中用于标准化的函数是（）。

已知一组数据的协方差矩阵P，下列关于主分量的说法错误的是（）。

下列关于PCA的说法中：①我们须在使用PCA前标准化数据；②我们应该选择使得模型有最大variance的主成分；③我们应该选择使得模型有最小variance的主成分；④我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化。正确的是（）。

采用主成分分析法映射到低维空间，将最小的d-d＇个特征向量舍弃，产生的影响是（）。

进行主成分分析的前提条件是各变量间（）。

下列关于降维算法中主成分分析的说法错误的是（）。

有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0，-1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2，3）。从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是（）。

如果一个SVM模型出现欠拟合，那么（）能解决这一问题。

下列关于支持向量的说法正确的是（）。

下列关于支持向量回归的说法错误的是（）。

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不支持向量，下列说法正确的是（）。