绘图通过（）函数为项目设置matplotlib参数。

下列关于机器学习模型的说法正确的是（）。

选择哪一个解作为输出，将由学习算法的归纳偏好决定，常见的做法是引入（）。

通常来说，（）能够用来预测连续因变量。

在机器学习中，不属于常用的冲突消解策略是（）。

支持向量回归与传统回归模型的差别是（）。

线性判别分析（LDA）从贝叶斯决策理论阐释，当两类数据同先验且满足（）时，LDA达到最优分类。

下列不属于判别式模型的是（）。

概率模型的训练过程就是（）过程。

Relief是为（）问题设计的。

（）的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。