plt.show（）函数的作用是（）。

下列机器学习算法中，不需要归一化处理的是（）。

（）是基于规则的分类器。

（）不可以直接来对文本分类。

（）是指为最小化总体风险，只需在每个样本上选择能使特定条件风险最小的类别标记。

下列关于机器学习模型的说法正确的是（）。

选择哪一个解作为输出，将由学习算法的归纳偏好决定，常见的做法是引入（）。

通常来说，（）能够用来预测连续因变量。

在机器学习中，不属于常用的冲突消解策略是（）。

支持向量回归与传统回归模型的差别是（）。

线性判别分析（LDA）从贝叶斯决策理论阐释，当两类数据同先验且满足（）时，LDA达到最优分类。