下列关于在Matplotlib的说法正确的是（）。

随机试验所有可能出现的结果称为（）。

采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（），但与样本数量的增加关系不大。

假如使用Lasso回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个（X1，X2，…，X100）。现在，把其中一个特征的值扩大10倍（如特征X1），然后用相同的正则化参数对Lasso回归进行修正。那么下列说法正确的是（）。

点击率的预测是一个数据比例不平衡问题（如训练集中样本呈阴性的比例为99%，阳性的比例是1%），如果用这种数据建立模型并使得训练集的准确率高达99%。则可以得出结论是（）。

一般而言，在个体学习器性能相差较大与个体学习器性能相近时宜分别使用（）。

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

下列关于KNN算法的过程：①计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离、马氏距离等）；②对上面所有的距离进行排序；③选前k个最小距离的样本；④根据这k个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别。正确的排序为（）。

在k近邻学习算法中，随着k的增加，上界将逐渐降低，当k区域无穷大时，上界和下界碰到一起，k近邻法就达到了（）。

KNN近邻算法在（）的情况下效果较好。

（）不是k最近邻分类器的特点。