当我们需要在一张图表中特意指出某个特殊点，并加上标注达到醒目的目的时，需要用到（）函数。

（）是表现数据分布对称性的指标。

（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分。

（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并引来以检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法。

（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值。

任一随机事件出现的概率P为（）。

以等可能性为基础的概率是（）。

随机试验所有可能出现的结果称为（）。

采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（），但与样本数量的增加关系不大。

假如使用Lasso回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个（X1，X2，…，X100）。现在，把其中一个特征的值扩大10倍（如特征X1），然后用相同的正则化参数对Lasso回归进行修正。那么下列说法正确的是（）。

点击率的预测是一个数据比例不平衡问题（如训练集中样本呈阴性的比例为99%，阳性的比例是1%），如果用这种数据建立模型并使得训练集的准确率高达99%。则可以得出结论是（）。