Python中statsmodel库和（）库关系密切。

（）是二维随机变量的分布。

参数估计可分为（）和区间估计。

某篮运动员在三分线投球的命中率是1/2，他投球10次，恰好投进3个球的概率为（）。

二项分布的数学期望为（）。

若A与B是任意的两个事件，且P（AB）=P（A）·P（B），则可称事件A与B（）。

在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异。

（）是表现数据分布对称性的指标。

（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分。

（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并引来以检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法。

（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值。