Scipy中模块io的作用是（）。

做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类。下列说法正确的有（）。

一个监督观测值集合会被划分为（）。

下列关于Ridge回归的说法正确的有（）。

可作为决策树选择划分属性的参数有（）。

预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，则会导致的结果有（）。

下列关于决策树的优点的描述正确的有（）。

决策树在（）情况下会导致递归返回。

决策树的划分选择有（）。

决策树递归返回的条件有（）。

常见的聚类性能度量外部指标有（）。