（）模块是Python标准库中最常用的模块之一。通过它可以获取命令行参数，从而实现从程序外部向程序内部传递参数的功能，也可以获取程序路径和当前系统平台等信息。

下列可以用于特征降维的方法有（）。

如果希望减少数据集中的特征数量，则可以采取的措施有（）。

下列可以用来评估线性回归模型的指标有（）。

如果将A、B、C三个分类器的P-R曲线画在一个图中，其中A、B的P-R曲线可以完全包含住C的P-R曲线，A、B的P-R曲线有交点，A、B、C的平衡点分别为0.79、0.66、0.58，则下列说法中正确的有（）。

关于特征向量的缺失值处理方式如下：缺失值较多，直接将该特征舍弃掉，否则可能会带入较大的noise，对结果造成不良影响；缺失值较少，其余的特征缺失值都在10%以内，可以采取的处理方式有（）。

HighBias（高偏差）的解决方式有（）。

下列关于AUC面积的描述正确的有（）。

做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类。下列说法正确的有（）。

一个监督观测值集合会被划分为（）。

下列关于Ridge回归的说法正确的有（）。