运行下面代码的输出结果为（）。
import numpy as np
a=np.array（[-1.7，1.5，-0.2，0.6，10]）
print（np.ceil a））

数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析、（）等方面。

下列说法正确的有（）。

特征选择方法有（）。

下列关于降维方法的叙述正确的有（）。

下列关于PCA的说法正确的有（）。

对于主成分分析方法，确定降维后低维空间的维数d的方法有（）。

常见的核函数包括（）。

许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型基础上通过引入（）而得。

当构造线性模型时，应注意变量间的相关性。在相关矩阵中搜索相关系数时，如果发现3对变量的相关系数是（Var1和Var2、Var2和Var3、Var3和Va1），相关系数分别是-0.98、0.45、1.23，则可以得出的结论有（）。

可以帮助解决训练集在特征空间中线性不可分的问题的方法有（）。