运行下面代码的输出结果为（）。
import numpy as np
a=np.array（[[10，7，4]，[3，2，1]]）
print（np.percentile （a，50））

下列关于神经网络的说法正确的有（）。

深度学习方法不适用的数据集有（）。

鉴别多元共线特征后，下一步可能的操作有（）。

按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）。

下列属于数值优化算法的有（）。

（）是通过对无标记训练样本的学习来进行分类的。

常用的代价函数有（）。

在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）。

下列关于特征的稀疏性的说法正确的有（）。

数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析、（）等方面。