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进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。（）
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支持向量机是针对二分类任务设计的，也可直接应用于多分类任务。（）
单选题
包裹式特征选择针对给定学习器进行优化，从最终学习器性能来看，该方法比过滤式选择更好，但由于需多次训练学习器，它的特征选择的计算开销通常比前者要大得多。（）
单选题
L1范数比L2范数更易于获得稀疏解，即L1求得的会有更少的非零分量。（）
单选题
正确率、召回率取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高。（）
单选题
在机器学习中，随着树中节点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）
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回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。（）
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Logistic回归目标函数是最小化后验概率。（）
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在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）
单选题
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动确定。（）
