解析：
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RNN网络的激活函数选用双曲正切而不是Sigmod的原因有（）。
下列关于深度学习的实质及其与浅层学习区别的说法正确的有（）。
与相同步长的卷积层相比，使用池化层的优势不包含（）。
卷积神经网络中常用的池化函数包括（）。
卷积神经网络为了保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性，可采取的措施有（）。
下列关于梯度消失和梯度爆炸的说法正确的有（）。
下列关于卷积神经网络的叙述正确的有（）。
下列关于Dropout的说法正确的有（）。
RNN在NLP领域的应用包括（）。
LSTM应用场景有（）。
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