for语句是一种常用的循环语句。下列程序运行后，变量sum的值为（）。
sum=0
for i in range （10）：
sum=sum+i

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放）。（）

gated recurrent units的出现可以帮助防止RNN中的梯度消失问题。（）

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。（）

沿负梯度下降的方向一定是最优的方向。（）

减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率。（）

多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。（）

递归神经网络不允许网络中出现环形结构。（）

长短时记忆神经网络三个门是（）。

在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则可能导致该结果的原因有（）。

常用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是（）。