运行代码，输出结果为（）。
#！/usr/bin/env python3
n=100
sum=0
counter=1
while counter <n：
sum+counter
counter +=1
print（"1到%d之和为：%d"%（n，sum）

文档是待处理的数据对象，它由一组词组成，这些词在文档中不计顺序，如一篇论文、一个网页都可以看作一个文档。这样的表示方式称为（）。

卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类，下列关于卷积神经网络能达到该效果的原因的描述不正确的是（）。

当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留。（）

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。（）

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放）。（）

gated recurrent units的出现可以帮助防止RNN中的梯度消失问题。（）

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。（）

沿负梯度下降的方向一定是最优的方向。（）

减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率。（）

多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。（）