如果x=5.5，则表达式x>0 and x==int（x）的运算结果和表达式x>0 or x==int（x）的运算结果分别为（）。

（）是指通过训练而得到一种识别规则，通过此识别规则可以得到一种特征分类，使图像识别技术能够得到高识别率。

对文本数据处理通常采用（）核函数。

文档是待处理的数据对象，它由一组词组成，这些词在文档中不计顺序，如一篇论文、一个网页都可以看作一个文档。这样的表示方式称为（）。

卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类，下列关于卷积神经网络能达到该效果的原因的描述不正确的是（）。

当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留。（）

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的。（）

卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放）。（）

gated recurrent units的出现可以帮助防止RNN中的梯度消失问题。（）

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。（）

沿负梯度下降的方向一定是最优的方向。（）