下列算法中不属于基于深度学习的图像分割算法的是（）。

对于文本分类来说，最重要的是如何将一句话映射到向量空间，同时保持其语义特征。（）

词袋模型最重要的是构造词表，然后通过文本为词表中的词赋值，但词袋模型严重缺乏相似词之间的表达。（）

word embedding指的是把文本转换成计算机能处理的向量。（）

下列属于小波去噪步骤的有（）。

图像噪声一般可分为（）。

图像分割方法主要可以分为（）。

最常见的分词算法可以分为（）。

直方图修正法包括（）。

在词袋模型中使用单个的单词来构建词向量这样的序列被称为（）。

语音识别的方法包括（）。