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单选题
人工智能—文本处理中分词的两种方法是（）。
单选题
关键词提取的提取过程总共分两步，第一步是对文章分词、去停用词、postag之后，得到（）；第二步是使用关键词提取算法提取关键词。
单选题
文本的向量化就是涉及（）技术和（）技术。
单选题
对于一个文本，忽略其词法、语法、语义，仅将其看做是一个词的集合，文本中每个词的出现都是独立的，那么就得到了（）。
单选题
词w在整个文档集合中的逆向文档频率idf（inverse document frequency）的计算公式是（）。
单选题
词w在文档d中的词频tf（term frequency）的计算公式是（）。
单选题
假设已经在ImageNet数据集（物体识别）上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片，对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的。（）
单选题
中值滤波是一种线性空间滤波器。（）
单选题
早期word embedding使用的是bag of words.TF-IDF等，没有考虑语序以及上下文关系。而近几年发展出来的Word2 vector、Glove等考虑到了文本的上下文关系。（）
单选题
文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程。（）
