词袋模型中的文本向量每个元素表示该词的（）。

频率

顺序

含义

语义关系

正确答案：A

解析：

词袋模型是最基础的文本表示模型，就是把每一篇文章看成一袋子单词，并忽略每个词出现的顺序。每篇文章可以表示成一个长向量，向量中的每一维代表一个单词，而该维对应的权重代表这个词在文章中的重要程度，重要程度是由频率来衡量的。

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在编写程序时经常要对某一个条件进行判断，条件只有成立或不成立两种结果。成立用True表示，不成立用False表示。则下列关系表达式中结果为True的是（）。

运行下面代码，输出结果是（）。d={-2，-1，0，1，2，3} n=d.pop （） print（n）

运行代码n={}后，变量n的类型是（）。

表达式int（＇101＇，2）的值为（）。

查看变量内存地址的Python内置函数是（）。

运行下面代码段，输出结果为（）。print （bool （＇False＇）） print（bool）

执行下列代码后，list2的值是（）。listl=[4，5，6] list2=list1 list1[2]=3

在Python中，下列不是int整型数据的是（）。

单独使用多层索引时，（）。

列表是Python语言中基本数据类型之一。我们可以通过list[i获取列表中第i个元素的值，那么list[i：j]的作用是（）。