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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击

答案:B

解析:会引发伦理道德问题,带来冲击

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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f22407.html
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Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22421.html
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EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的()法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22419.html
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CPU的模型训练速度不如GPU,因为CPU单元不能同时运算,有的负责控制,有的负责缓存
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22437.html
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在电力负荷预测中,增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22410.html
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逻辑回归模型是解决什么问题的模型?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f22416.html
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著a,b.c,d都是int型变童且初值为0,以下选项中正确的赋值语句是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22401.html
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下列哪个不是人工智能的研究领域()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f2240b.html
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考虑到RNN(或者LSTM,GRU等)类模型只能从()依次计算或者从()依次计算,带来了一定的局限性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f2241a.html
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Docker Compose 可以使用 JSON 代替 YAML
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22402.html
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击

答案:B

解析:会引发伦理道德问题,带来冲击

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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是

A. 采用属性条件独立性假设

B. 假设属性之间相互独立

C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率

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解析:朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”,对
已知类别,假设所有属性相互独立,换言之,假设每个属性独立地对分类结果发生影响

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Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。

A. 多通路,不同

B. 单通路,不同

C. 多通路,相同

D. 单通路,相同

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EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的()法。

A. 极大极小值估计

B. 极大似然估计

C. 最大先验概率

D. 最小后验概率

解析:EM算法就是含有隐变量的概率模型
参数的极大似然估计法

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在电力负荷预测中,增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。

解析:好的特征选择能够提升模型的性能。

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A. 分类问题

B. 聚类问题

C. 回归问题

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著a,b.c,d都是int型变童且初值为0,以下选项中正确的赋值语句是

A. a=b=c=d=100,

B. d++

C. .c+b

D. d=(C=22)-(b++);

解析:c+b中没有赋值符

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下列哪个不是人工智能的研究领域()。

A. 机器证明

B. 模式识别

C. 人工生命

D. 编译原理

解析:编译原理是程序设计语言研究的内容。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f2240b.html
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考虑到RNN(或者LSTM,GRU等)类模型只能从()依次计算或者从()依次计算,带来了一定的局限性

A. 前向后

B. 后向前

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D. 右向左

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f2241a.html
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