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构建开放协同的人工智能科技创新体系主要包括：建立新一代人工智能基础理论体系、建立新一代人工智能关键共性技术体系、统筹布局人工智能创新平台。

答案：A

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若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

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医学诊疗不仅仅基于数据，也基于对数据的解读。

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（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。

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模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}

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特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:

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利用人工智能，可以语音合成一个名人的声音。

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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）

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反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。

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对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是

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构建开放协同的人工智能科技创新体系主要包括：建立新一代人工智能基础理论体系、建立新一代人工智能关键共性技术体系、统筹布局人工智能创新平台。

答案：A

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若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

解析：错, ReLU在0处不可导

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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

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（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。

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模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}

解析：模糊集合的隶属度不可为任意值，值必须在区间[0,1}

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特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:

A. 特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱

B. 特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强

C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

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利用人工智能，可以语音合成一个名人的声音。

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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）

A. 随机森林

B. 逻辑回归

C. SVM

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反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。

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对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是

A. 规则之间的关系不明确

B. 低效的搜索策略

C. 没有学习能力

D. 没有统一的结构

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