梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5
B. 5, 4, 3, 2, 1
C. 3, 2, 1, 5, 4
D. 4, 3, 1, 5, 2
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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）
A. Word2Vec
B. RNN
C. XLNet
D. LSTM
解析：XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型
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下列属于语音识别主要步骤的有：（）。
A. 语音输入
B. 音频信号特征提取
C. 声学模型处理
D. 语言模型处理
E. 语义识别
解析：语音识别不涉及对语音内容的理解。
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数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数
解析：正确
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在用户洞察环节，银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的问题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察，基于多维度的用户数据构建（），实现更精准的用户触达。
A. 用户画像
B. 数据模型
C. 用户标签
D. 用户场景
解析：在用户洞察环节，银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的问题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察，基于多维度的用户数据构建用户画像，实现更精准的用户触达。
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卷积神经网络中典型的模式是？
A. 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B. 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C. 网络中最后的几个层是全连接层
D. 网络中最开始的几个层是全连接层
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
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在Python编程中，字符转换成字节的方法是
A. decode()
B. encode()
C. upper()
D. rstrip()
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原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。
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()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A. 深度学习
B. 机器学习
C. 人机交互
D. 智能芯片
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非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
解析：非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
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