答案:A
答案:A
A. 变量代换
B. 离散化
C. 聚集
D. 估计遗漏值
解析:数据预处理工作中的几个关键主题探讨:聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等
A. 增加网络层数,总能减小训练集错误率
B. 减小网络层数,总能减小测试集错误率
C. 增加网络层数,可能增加测试集错误率
解析:增加网络层数,可能增加测试集错误率
A. 标量化
B. 表达式
C. 循环
D. 矢量化
解析:见函数库
A. 深度强化学习技术
B. 多智能体技术
C. 深度Q-Learning技术
D. 深度学习技术
A. 数组描述
B. 数据描述
C. 算法描述
D. 存储空间描述
解析:正确
A. 特征抽取
B. 特征选择
C. 特征降维
D. 特征简化
解析:见算法解析
A. ReLU
B. tanh
C. SIGMOID
D. 以上都不是
A. 人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平
B. 成为世界主要人工智能创新中心
C. 人工智能产业成为新的重要经济增长点
D. 智能经济、智能社会取得明显成效