答案：A
答案：A
A. 12345
B. 13425
C. 12534
D. 13452
A. 根结点
B. 内部结点
C. 外部结点
D. 叶结点
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 结合浅层信息
D. 分割不够精细
解析：主要应用
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 神经网络
D. 随机森林
解析：逻辑回归无法解决回归问题
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析：支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。
解析：根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征
解析：正确
A. zeros
B. ones
C. empty
D. arange
解析：正确
