答案:B
A. 词法分析
B. 句法分析
C. 语境分析
D. 语义分析
解析:基础知识
A. 相容
B. 相等
C. 互斥
D. 包含
解析:测试集来测试学习器对新样本的判别能力,然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥,即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析:闵可夫斯基距离定义为: 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离),后者是曼哈顿距离。
A. action
B. reward
C. state
D. agent
解析:见算法解析
解析:正确
A. 1spci | grep 'npu'
B. 1spci | grep'd100'
C. 1spcigrep'atlas'
D. atlas info
解析:反向推理就是从目标出发,反向使用规则进行推理,即用规则结论与目标匹配,又产生新的模板,然后新模板再做同样的处理。
A. LeNet
B. AlexNet
C. VGG
D. ResNet
解析:ResNet网络是参考了VGG19网络,在其基础上进行了修改,并通过短路机制加入了残差单元
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大,有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析:基础知识
A. 表示能力
B. 泛化能力
C. 算法收敛性
D. 推理能力
解析:主要应用