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如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配

答案:B

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自然语言分析技术大致分为()三个层面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22407.html
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测试集应尽可能与训练集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22414.html
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闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时,p为()。
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强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的(),这样的行动是施加在环境中的。
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广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的,其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22415.html
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哪条命令可以检查 Atlas 300 (3000) 加
速卡是否在位?
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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是反向推理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22423.html
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以下哪种神经网络引入了残差网络结构?
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关于学习器结合的描述,正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22422.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22402.html
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如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配

答案:B

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相关题目
自然语言分析技术大致分为()三个层面。

A. 词法分析

B. 句法分析

C. 语境分析

D. 语义分析

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22407.html
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测试集应尽可能与训练集

A. 相容

B. 相等

C. 互斥

D. 包含

解析:测试集来测试学习器对新样本的判别能力,然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥,即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过

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闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时,p为()。

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

解析:闵可夫斯基距离定义为: 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离),后者是曼哈顿距离。

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强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的(),这样的行动是施加在环境中的。

A. action

B. reward

C. state

D. agent

解析:见算法解析

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广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的,其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22415.html
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哪条命令可以检查 Atlas 300 (3000) 加
速卡是否在位?

A. 1spci | grep 'npu'

B. 1spci | grep'd100'

C. 1spcigrep'atlas'

D. atlas info

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241e.html
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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是反向推理。

解析:反向推理就是从目标出发,反向使用规则进行推理,即用规则结论与目标匹配,又产生新的模板,然后新模板再做同样的处理。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22423.html
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以下哪种神经网络引入了残差网络结构?

A. LeNet

B. AlexNet

C. VGG

D. ResNet

解析:ResNet网络是参考了VGG19网络,在其基础上进行了修改,并通过短路机制加入了残差单元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f2240e.html
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关于学习器结合的描述,正确的是()。

A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳

B. 降低陷入局部极小点的风险

C. 假设空间扩大,有可能学得更好的近似

D. 多学习器结合有可能冲突

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22422.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A. 表示能力

B. 泛化能力

C. 算法收敛性

D. 推理能力

解析:主要应用

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