原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。

A. 其发展阶段经历了三次大的浪潮。

B. 第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。

C. 人工智能的概念形成于20世纪40年代。

D. 第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;

B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

A. k-means

B. 线性回归

C. 神经网络

D. 决策树

A. except

B. do

C. pass

D. while

A. 解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度

B. 省去了人工特征工程

C. 采用有监督训练，精度较高

D. 效果不可控

A. 人工智能

B. 数据挖掘

C. 云计算

D. 机器学习

A. Windows

B. MacOS

C. CentOS

D. Ubuntu

A. 召回率

B. 混淆矩阵

C. 均方误差

D. 准确率