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对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

答案：A

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关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )

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以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：

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One-hot独热编码有哪些特点？

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数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？ 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

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反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？

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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？

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问答系统通常包括哪三个环节( )。

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人工智能的目的是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能

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数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）

题目内容

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判断题

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对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

答案：A

相关题目

关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )

A. python源文件以***.py为扩展名

B. python的默认交互提示符是：>>>

C. python只能在文件模式中编写代码

D. python具有丰富和强大的模块

解析：本题主要考查Python程序设计语言。python源文件以***.py为扩展名，python的默认交互提示符是：>>>，python能在文件模式中编写代码，也能在交互模式中编写代码，python具有丰富和强大的模块，故本题选C选项。

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以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：

A. PCA

B. KPCA

C. ICA

D. RANSAC

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One-hot独热编码有哪些特点？

A. 特征稠密

B. 特征稀疏

C. 词之间相互独立，没有顺序关系

D. 不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交

解析：见算法解析

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数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

A. 手工

B. 智能

C. 自动

D. 动态

解析：主要应用

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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？ 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

A. 只有 1

B. 只有 2

C. 只有 3

D. 都正确

解析：通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率在随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合

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反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？

A. 预测结果与样本标签之间的误差

B. 各个输入样本的平方差之和

C. 各个网络权重的平方差之和

D. 都不对

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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？

A. Boosting

B. Bagging

C. Stacking

D. Mapping

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问答系统通常包括哪三个环节( )。

A. NLU(自然语言理解)

B. NLP(自然语言处理)

C. DM(中控平台)

D. NLG(自然语言生成)

解析：NLU是NLP的子集，并不等价

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人工智能的目的是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能

解析：人工智能发展史

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A. 单个模型之间有高相关性

B. 单个模型之间有低相关性

C. 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

D. 单个模型都是用的一个算法

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