答案：A
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：见算法解析
A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标
B. 主要成分为级联、相关、归约
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目
D. 训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合
解析：级联相关网络有两个主要成分“级联”和“相关”级联是指建立层次连接的层级结构，在开始训练时，网络只有输入层和输出层，处于最小拓扑结构;随着训练的进行，新的隐层神经元逐渐加入，从而创建起层级结构，当新的隐层神经元加入时，其输入端连接权值是冻结固定的相关是指通过最大化新神经元的输出与网络误差之间的相关性来训练相关的参数
A. 机器学习
B. 深度学习
C. 有监督学习
D. 无监督学习
解析：机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。
A. 遗传算法
B. 认知机
C. 进化编程
D. 进化策略
A. 隐状态向量
B. 状态向量
C. 显状态向量
D. 以上都不对
解析：状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。
解析：正确
A. 数值计算
B. 自动控制
C. 人工智能
D. 模拟仿真
解析：利用计算机来模拟人类属于人工智能
A. 正态分布具有集中性和对称性
B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C. 正态分布的偏度为0，峰度为1
D. 标准正态分布的均值为0，方差为1
A. 数据搜查
B. 数据检查
C. 数据探查
解析：k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，聚类技术被称为无监督学习。
