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卷积的物理意义是:一个函数(如:单位响应)在另一个函数(如:输入信号)上的加权叠加。

答案:A

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Tensorflow1.5版本,仅支持静态图,对动态图的支持不友好
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tensorflow中常见的张量类型是()
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智能变电站全站配置模型文件,指的是()。
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精确推断的实质是一类(___)规划算法,它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。
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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22414.html
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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()提供沉浸式体验。
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数据增强有哪些方式处理图片
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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22405.html
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。
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什么是KDD?()
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判断题
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卷积的物理意义是:一个函数(如:单位响应)在另一个函数(如:输入信号)上的加权叠加。

答案:A

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相关题目
Tensorflow1.5版本,仅支持静态图,对动态图的支持不友好

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22407.html
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tensorflow中常见的张量类型是()

A. 变量

B. 常量

C. 张量数据结构

D. 计算图算法语言

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22401.html
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智能变电站全站配置模型文件,指的是()。

A. SSD文件

B. CID文件

C. SCD文件

D. ICD文件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22428.html
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精确推断的实质是一类(___)规划算法,它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。

A. 静态

B. 动态

C. 伪静态

D. 一阶

解析:数学基础

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f2241d.html
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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( )的算法尚未突破,前景仍不明朗。

A. 视频智能

B. 语音智能

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D. 认知智能

解析:弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力,不用人类事先编程就可以实现自我学习,有目的推理并与人类自然交互。人类有语言,才有概念、推理,所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现,机器实现以上能力还有漫长的路需要探索。答案选D。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22414.html
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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()提供沉浸式体验。

A. 扩展现实技术

B. 区块链技术

C. 数字孪生技术

D. 云计算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22410.html
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数据增强有哪些方式处理图片

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D. 亮度

解析:数据增强处理图片有翻转,缩放,改变色温,亮度,对质量较低的条片进行去雾:对比增强.无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充

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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22405.html
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22425.html
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什么是KDD?()

A. 数据挖掘与知识发现

B. 领域知识发现

C. 文档知识发现

D. 动态知识发现

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f2240f.html
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