答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. 信息增益与训练数据集的信息熵之比
B. 信息增益与训练数据集的经验熵之比
C. 信息增益与训练数据集的条件熵之比
D. 信息增益与训练数据集的交叉熵之比
解析:当熵和条件熵中的概率由数据估计(特别是极大似然估计)得到时,所对应的熵与条件熵分别称为经验熵(empirical entropy)和经验条件熵(empirical conditional entropy)。
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
解析:正确
A. 服务
B. 接口
C. 协议
D. Web服务
解析:主要应用
A. ①②③④⑤
B. ②③④⑤⑥
C. ①②③④⑤⑥
D. ①②④⑤⑥
A. 01月04日
B. 01月02日
C. 04月07日
D. 02月03日
解析:根据精确率计算公式可得。
A. Encoder
B. transformer
C. Decoder
D. dropper
解析:见算法解析
A. 数据总线
B. 地址总线
C. 网络总线
D. 控制总线
A. PCA
B. KPCA
C. ICA
D. AA
解析:见算法解析