APP下载

计算机知识技术题库

搜索

计算机知识技术题库

题目内容

(

判断题

)

KNN与K-means区别在于：KNN是分类算法、监督学习，K-means是聚类算法、无监督学习。

答案：A

计算机知识技术题库

在卷积神经网络中，不同层具有不同的
功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?

点击查看题目

GoogLeNet从增加网络深度角度改进了之前的图像分类网络

点击查看题目

Embedding编码有哪些特点？

点击查看题目

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )

点击查看题目

设z=(x^2)yz，求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。

点击查看题目

决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

点击查看题目

以下选项不是聚类算法的是（）

点击查看题目

模型库功能要求为：模型管理包括模型（）、模型删除、版本管理、模型标签、模型收藏和模型共享。

点击查看题目

当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留

点击查看题目

中文对于词没有一个形式上的分界符。

点击查看题目

计算机知识技术题库

题目内容

(

判断题

)

手机预览

计算机知识技术题库

KNN与K-means区别在于：KNN是分类算法、监督学习，K-means是聚类算法、无监督学习。

答案：A

相关题库:

计算机知识技术题库

分享

计算机知识技术题库

相关题目

在卷积神经网络中，不同层具有不同的
功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?

A. 输入层

B. 全连接层

C. 卷积层

D. 池化层

点击查看答案

GoogLeNet从增加网络深度角度改进了之前的图像分类网络

解析：错误

点击查看答案

Embedding编码有哪些特点？

A. 特征稠密

B. 特征稀疏

C. 能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）

D. 泛化性更好,支持语义运算sim

解析：见算法解析

点击查看答案

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )

A. 降低学习率，减少迭代次数

B.
降低学习率，增加迭代次数

C.
提高学习率，增加迭代次数

D.
增加学习率，减少迭代次数

点击查看答案

设z=(x^2)yz，求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。

A. 8/sqrt(14)

B. 6/sqrt(14)

C. 2/sqrt(6)

D. 3/sqrt(6)

点击查看答案

决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

点击查看答案

以下选项不是聚类算法的是（）

A. 分层聚类

B. K平均值聚类

C. 两步聚类

D. 离散聚类

点击查看答案

模型库功能要求为：模型管理包括模型（）、模型删除、版本管理、模型标签、模型收藏和模型共享。

A. 评估

B. 导出

C. 输出

D. 导入

解析：主要应用

点击查看答案

当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留

点击查看答案

中文对于词没有一个形式上的分界符。

点击查看答案

试题通app下载

类似热门题库

管理信息理论复习题库

通信专业应知应会题库(最终版）

大数据技术理论题库

2024参考题库理论知识

计算机知识练习题库

java考试必备题库最终版本

物联网技术与应用题库

HCNA-Security知识练习复习题库

大学信息技术基础_复习资料

网上培训练习题库

试题通小程序

试题通app下载

©2016-2024.南通佰易网络科技有限公司
苏ICP备16028519号-2 苏公网安备32061102000302