答案:A
A. 列与列之间的相关系数
B. 行与行之间的相关系数
C. 正确数据的个数
D. 无返回值
解析:f.corr()函数定义
A. k-means
B. 线性回归
C. 神经网络
D. 决策树
解析:k-means是一种无监督聚类方法。
A. 特征值
B. 标签
C. 特征值和标签
D. 预测值
解析:深度学习系统训练过程通常需要输入特征值和标签
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对
A. 均方差
B. Sigmoid交叉熵
C. Sofmax交叉熵
D. Sparse交叉熵
A. 目标值
B. 结果
C. 自变量
D. 因变量
解析:正确
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 由于其特殊原因,无法分布式化
B. xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度
C. 可以处理带有缺失值的样本
D. 允许使用列抽样来减少过拟合