关于模型参数（权重值）的描述，错误的说法是
A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
B. 每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
C. 模型参数量越多越好，没有固定的对应规则
D. 训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
解析：几乎模型每个操作所需的时间和内存代价都会随模型参数量的增加而增加
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，哪一个必然可以得到该最优解
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索搜索的范围最广
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智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。
A. SSD文件
B. CID文件
C. SCD文件
D. ICD文件
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决策树剪枝的基本策略有（）。
A. 中剪枝
B. 前剪枝
C. 先剪枝
D. 后剪枝
E. 预剪枝
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下列哪个模型属于无监督学习
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C.
DBSCAN
D. 决策树
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EM算法每次迭代包括哪些步骤？
A. 求期望
B. 求极大值
C. 求标准差
D. 求方差
解析：EM算法每次迭代包括求期望、求极大值
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逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
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关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是
A. continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件
B. 遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等
C. Python通过for、while等保留字构建循环结构
D. continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体
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元宇宙电力系统以业务需求为导向进行
建模，同时还根据业务流程在电力系统基础上构建其他相关应用以形成虚拟化的业务链，并从企业运行和管理等多个角度提供指导，最终实现电网全价值链协同。
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以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）
A. （4, 3）
B. （3,4）
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22419.html
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