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SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。

答案：B

解析：错误

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字典中多个元素之间使用____分隔开，每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。

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以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是

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属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

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以下属于回归算法的评价指标是?

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使用docker stop 可以停止容器

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随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。

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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

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注意力机制的非线性激活函数常用tanh。

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（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。

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下列关于测试集，正确的是（）。

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SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。

答案：B

解析：错误

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字典中多个元素之间使用____分隔开，每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。

A. 逗号、分号

B. 逗号、冒号

C. 分号、逗号

D. 分号、分号

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以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是

A. MLE中加入了模型参数本身的概率分布

B. MLE认为模型参数本身概率是不均匀的

C. MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点

D. MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大

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属于卷积神经网络（CNN）的有（）。

A. VGGNet

B. ResNet

C. AlexNet

D. GoogleNet

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以下属于回归算法的评价指标是?

A. 召回率

B. 混淆矩阵

C. 均方误差

D. 准确率

点击查看答案

使用docker stop 可以停止容器

解析：解析：stop表示停止

点击查看答案

随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。

解析：正确

点击查看答案

在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A. 2和4

B. 1和2

C. 3和4

D. 1和3

解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的

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注意力机制的非线性激活函数常用tanh。

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（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。

A. 回归；分类；聚类

B. 分类；聚类；回归

C. 聚类；回归；分类

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下列关于测试集，正确的是（）。

A. 不管数据大小，始终保持30%作为测试集

B. 测试集和验证集不能共存

C. 在数据规模较小时，可以保留30%测试集

D. 测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可

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