答案：B
解析：错误
答案：B
解析：错误
解析：朴素贝叶斯是典型的生成学习方法
A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响
B. 面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的
C. 面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的
D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能
解析：见算法解析
A. 一元一次
B. 线性
C. 二元一次
D. 多元
A. 灰度图只有一个通道
B. 彩色图一定是RGB三通道
C. 不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同
D. 以上说法都正确
解析：灰度图只有一个通道
A. 特点
B. 离散度
C. 聚合度
D. 线性关系
A. 正值
B. 负值
C. 非负值
D. 非正值
解析：范数是将向量映射到非负值的函数。
A. 不断递归而衰退
B. 不断递归而增强
C. 先增强后减弱
D. 先减弱后增强
A. 训练经验的选择
B. 目标函数的选择
C. 目标函数的表示
D. 函数逼近算法的选择
