A、专家系统
B、机器学习
C、神经网络
D、模式识别
答案:B
解析:机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科
A、专家系统
B、机器学习
C、神经网络
D、模式识别
答案:B
解析:机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科
A. AlexNet
B. ResNet
C. Bert
D. LeNet
解析:Bert主要用于自然语言处理的网络结构
A. 聚类
B. 回归
C. 递归
D. KNN
解析:见算法解析
A. 逻辑
B. 概率
C. 推理
D. 假定
A. 当删除镜像时,要确保没有容器在使用它
B. 若有容器使用镜像中,需先删除镜像,再删除镜容器
C. 当镜像有多个标签时,删除其一,会影响镜像文件
D. 当镜像只剩下一个标签时,删除标签不会影响镜像文件
A. 可以和核函数结合
B. 通过调参可以往往可以得到很好的分类效果
C. 训练速度快
D. 泛化能力好
解析:SVM的训练速度不快
A. 准确性越低、多样性越大
B. 准确性越高、多样性越大
C. 准确性越高、多样性越小
D. 准确性越低、多样性越小
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. 云计算
B. 因特网
C. 神经计算
D. 深度神经网络