下面的问题，属于分类问题的是；
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
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Python3 中 5/2 的结果是？
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下面（）不是有效的变量名。
A. _demo
B. banana
C. Numbr
D. my-score
解析：my-score不是有效的变量名。
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C语言中三种基本的类型为（）。
A. int
B. char
C. float
D. struct
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下列哪项是自然语言处理的Python开发包？
A. openCV
B. jieba
C. sklearn
D. XGBoost
解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。
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在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A. 1,2,4,5
B. 2,3,4,5
C. 都需要考虑
D. 1,3,4,5
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常见的特征选择方法有哪几类（）
A. 过滤式
B. 包裹式
C. 嵌入式
D. 指定式
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感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
解析：正确
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线性回归的基本假设包括哪个？
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C. 随机误差项彼此相关
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22423.html
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对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
解析：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
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