APP下载
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
搜索
计算机知识技术题库
题目内容
(
多选题
)
数据增强有哪些方式处理图片

A、翻转

B、缩放

C、改变色温

D、亮度

答案:ABCD

解析:数据增强处理图片有翻转,缩放,改变色温,亮度,对质量较低的条片进行去雾:对比增强.无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充

计算机知识技术题库
下列属于语音识别主要步骤的有:()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22414.html
点击查看题目
用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
人类自己的智能体现了通用性()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22402.html
点击查看题目
下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f2241d.html
点击查看题目
知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合,从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22430.html
点击查看题目
梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22407.html
点击查看题目
以下哪种问题主要采用无监督学习方法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2240c.html
点击查看题目
当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22405.html
点击查看题目
TensorFlow2.0 支持的服务有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
机器学习涉及哪些数学领域?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2240d.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
题目内容
(
多选题
)
手机预览
计算机知识技术题库

数据增强有哪些方式处理图片

A、翻转

B、缩放

C、改变色温

D、亮度

答案:ABCD

解析:数据增强处理图片有翻转,缩放,改变色温,亮度,对质量较低的条片进行去雾:对比增强.无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充

分享
计算机知识技术题库
相关题目
下列属于语音识别主要步骤的有:()。

A. 语音输入

B. 音频信号特征提取

C. 声学模型处理

D. 语言模型处理

E. 语义识别

解析:语音识别不涉及对语音内容的理解。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22414.html
点击查看答案
用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。

解析:来自教材原文

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
人类自己的智能体现了通用性()

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22402.html
点击查看答案
下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离?

A. 词形还原(Lemmatization)

B. 欧氏距离(Euclidean Distance)

C. 余弦相似度(Cosine Similarity)

D. N-grams

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f2241d.html
点击查看答案
知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合,从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22430.html
点击查看答案
梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?

A. 用改良的网络结构比如LSTM和GRUs

B. 梯度裁剪

C. Dropout

D. 所有方法都不行

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22407.html
点击查看答案
以下哪种问题主要采用无监督学习方法?

A. 频繁项挖掘

B. 股价预测

C. 图像分类

D. 文本情感分析

解析:频繁项挖掘主要采用无监督学习方法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2240c.html
点击查看答案
当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22405.html
点击查看答案
TensorFlow2.0 支持的服务有?

A. Lite

B. TensorFlow2.0 核心库

C. JavaScript

D. Extended

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
机器学习涉及哪些数学领域?

A. 概率论

B. 统计学

C. 逼近论

D. 凸分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2240d.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载