A、params文件
B、prototxt文件
C、data文件
D、json文件
答案：AD
解析：主要应用
A、params文件
B、prototxt文件
C、data文件
D、json文件
答案：AD
解析：主要应用
A. 机器开始像人类一样能理解、思考与决策
B. 机器开始像人类一样会计算，传递信息
C. 机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动
A. 两个框之间的重叠程度
B. 两个框的总面积
C. 两个框的相对大小
D. 一个框面积与周长比值
解析：见算法解析
解析：人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。
A. sigmod函数
B. Relu函数
C. tanh函数
D. ELU函数
解析：见算法解析
A. 2020年与世界先进水平同步
B. 2025年与世界先进水平同步
C. 2025年部分达到世界领先水平
D. 2030年总体达到世界领先水平
解析：基础概念
A. cat
B. more
C. less
D. head
A. TensorFlow
B. PyTorch
C. Paddle
D. Anaconda
E. pycharm
解析：TensorFlow、PyTorch和Paddle是常用计算框架；Anaconda是大量包的软件工具；pycharm是一种python编译器
解析：ResNet的一个重要设计原则是：当feature map大小降低一半时，feature map的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，
解析：EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.
