A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改
C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差
D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
答案：AD
解析：见算法解析
A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改
C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差
D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
答案：AD
解析：见算法解析
解析：广度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是一个 二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN 18.产生式系统有三部分组成 综合数据库，知识库和推理机。
A. 适用于小规模数据集
B. 适用于多分类任务
C. 适合增量式训练
D. 对输入数据的表达形式不敏感
A. 人工智能产业
B. 数字经济
C. 实业经济
D. 社会主义
解析：中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要的建议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性重大科技项目，推动数字经济健康发展。
A. 口袋模型
B. 词袋模型
C. 胶囊模型
D. 增量模型
解析：在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是词袋模型。
A. def someFunction():
B. function someFunction()
C. def someFunction()
D. function someFunction():
A. 实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成"图"@实体内通过关系来刻画内在属性@知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系@知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符
B. 实体内通过关系来刻画内在属性
C. 知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
D. 知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符
A. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域
B. 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元
C. 仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词
D. 个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词
A. 设为0
B. 设为无穷大
C. 不定义
D. 设为任意值
解析：Relu在零点不可导，那么在反向传播中设为0
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
解析：机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科
