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在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）

A、SelectiveSearch

B、ROIpooling

C、Regionproposallayer

D、C4.5

答案：AC

解析：见算法解析

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函数root = optimize.fsolve(f, 1)是计算标量函数的零点

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MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。

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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

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神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。

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缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

以下属于AI机器决策优点的有（）

以下剪枝算法中性能最好的是

下列哪个包不是用于处理图像的？（）

医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。

题目内容

(

多选题

)

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计算机知识技术题库

在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）

A、SelectiveSearch

B、ROIpooling

C、Regionproposallayer

D、C4.5

答案：AC

解析：见算法解析

相关题目

函数root = optimize.fsolve(f, 1)是计算标量函数的零点

点击查看答案

MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。

A. params文件

B. prototxt文件

C. data文件

D. json文件

解析：主要应用

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Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

解析：正确

点击查看答案

在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy

解析：paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题

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神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。

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缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

A. 硬间隔支持向量机

B. 软间隔支持向量机

C. 线性核函数支持向量机

D. 多项式核函数支持向量机

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以下属于AI机器决策优点的有（）

A. 具有一致性和逻辑性

B. 获取和处理投研信息范围广、内容全

C. 可减少人为疏漏和失误

D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

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以下剪枝算法中性能最好的是

A. REP

B. IREP

C. RIPPER

D. CN2

解析：见算法解析

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下列哪个包不是用于处理图像的？（）

A. Scipy

B. skimage

C. opencv

D. gensim

解析：gensim主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。

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医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。

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